Tijdens de meetperiode draaiden beide filialen in deellast, waarbij compressoren elke paar minuten in- en uitschakelden. De Dynamic Fingerprint Baseline liet zien dat het compressorenergieverbruik structureel boven de verwachte curve lag voor de werkelijke bedrijfsomstandigheden, wat bevestigde dat de regelstrategie de belangrijkste oorzaak was van het overmatige energieverbruik. Na aanpassing van de trapregellogica om beter aan te sluiten bij de werkelijke vraag, daalde de cyclusfrequentie van de compressoren aanzienlijk en verbeterde de systeem-COP-KPI meetbaar ten opzichte van de baseline binnen de eerste weken van bedrijf.

Compressorinstabiliteit & regeloptimalisatie: supermarktketen
Systeem & context.
| Locatietype | Twee supermarktfilialen |
|---|---|
| Systeem type | CO₂-boosterkoeling (transkritisch) |
| Temperatuurcircuits | Medium en lage temperatuur |
| Compressorconfiguratie | Multi-compressor per circuit |
Twee supermarktfilialen met identieke CO₂-boosterkoelinstallaties werden geanalyseerd met de ClimaWISE-prestatieanalyser. Beide locaties vertoonden frequent compressor short-cycling in de middentemperatuur- en lagetemperatuurcircuits, waarbij compressoren elke paar minuten op- en afschaalden in belasting tijdens deellastbedrijf. Bij de start van het project werd een Dynamic Fingerprint Baseline vastgesteld om de werkelijke prestatiehandtekening van elke installatie onder reële bedrijfsomstandigheden vast te leggen. Deze baseline werd de referentie waartegen alle verbeteringen werden gemeten. Efficiëntie-KPI's, waaronder de isentropische compressorefficiëntie, systeem-COP en de Energy Performance Index per filiaal, werden real-time gevolgd via ClimaWISE om de impact van elke ingreep te kwantificeren. Eén filiaal vertoonde bijzonder instabiel gedrag op het lagetemperatuurcircuit, waarbij één compressor draaide met een merkbaar hogere perstemperatuur dan de andere.
Wat ClimaWISE vond.
De vingerafdruk onthult problemen die nergens anders opduiken, niet in de BMS, niet in de diagnose van de leverancier, niet in gepland onderhoud.
De isentropische-efficiëntietracking van ClimaWISE signaleerde dat één compressor structureel onderpresteerde ten opzichte van zijn tegenhanger. De afwijking in perstemperatuur wees op een mogelijk probleem met oliebeheer of koudemiddelstroming. Na een gerichte inspectie werd de hoofdoorzaak vastgesteld en verholpen. Na de ingreep kwam de isentropische efficiëntie overeen met het verwachte KPI-bereik en normaliseerde deze ten opzichte van de Dynamic Fingerprint Baseline.
De Dynamic Fingerprint Baseline voor nachtperiodes, wanneer de warmtelast minimaal zou moeten zijn, liet zien dat het werkelijke energieverbruik aanzienlijk boven de gemodelleerde curve lag. Dit bevestigde dat short cycling het overmatige verbruik veroorzaakte, meer dan de bedrijfsomstandigheden konden verklaren. Het aanpassen van de regelbandbreedte en de trapdrempels verlengde de cyclustijden, bracht het nachtverbruik weer in lijn met de baseline en verminderde onnodige mechanische slijtage.
Wat veranderd is.

De dynamische ClimaWISE-baseline corrigeerde continu voor omgevingstemperatuur en winkelbelasting, wat de werkelijke prestatieverbetering isoleerde van externe variatie.
De condensatietemperatuur volgt nu nauw de omgevingscondities tijdens periodes met lage omgevingstemperatuur, wat voorheen ongebruikte warmteafvoercapaciteit benut.
Uitsluitend geïdentificeerd via afwijkingsanalyse van de dynamische ClimaWISE-baseline. Beide filialen draaien nu subkritisch tijdens periodes met lage warmtelast.
Waarom deze cijfers vertrouwen? 35 jaar praktische HVAC-R engineering achter elke berekening.
Herken je dit in je eigen installatie?
Laat ons uw vingerafdruk lezen.